Durbin Watson'ın değeri ne olmalı?

2024 Yazar: Miles Stephen | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:41

NS Durbin - Watsons istatistik niyet her zaman bir değer 0 ile 4 arasında değer 2.0, örnekte algılanan bir otokorelasyon olmadığı anlamına gelir. değerler 0'dan 2'ye kadar, pozitif otokorelasyonu gösterir ve değerler 2'den 4'e kadar negatif otokorelasyonu gösterir.

Ayrıca Durbin Watson bize ne anlatıyor?

İstatistiklerde, Durbin – Watsons istatistik, bir regresyon analizinden artıklarda (tahmin hataları) gecikme 1'de otokorelasyonun varlığını tespit etmek için kullanılan bir test istatistiğidir.

Ya Durbin Watson testi sonuçsuz kalırsa? Eğer NS Durbin - Watson istatistiği d ve d (veya d veya d'ye tam olarak eşit) arasında yer alır, test sonuçsuz . Eğer NS Durbin - Watson istatistiği d'den büyüktür, Durbin - Watson istatistiği 2'ye o kadar yakındır ki, modelde pozitif otokorelasyon olmayabilir.

İkincisi, Durbin Watson testi için sıfır hipotezi nedir?

NS Durbin - Watson testi istatistik testleri NS sıfır hipotezi sıradan bir en küçük kareler regresyonundan elde edilen artıkların, artıkların bir AR1 sürecini takip ettiği alternatifine karşı otokorelasyona sahip olmadığı. NS Durbin - Watson istatistiği 0 ile 4 arasında değerler alır.

Otokorelasyon neden kötü?

Bu içerikte, otokorelasyon artıklar üzerinde ' kötü ', çünkü bu, veri noktaları arasındaki korelasyonu yeterince iyi modellemediğiniz anlamına gelir. İnsanların diziyi farklılaştırmamasının temel nedeni, aslında altında yatan süreci olduğu gibi modellemek istemeleridir.