Durbin Watson testi ne için kullanılır?

2024 Yazar: Miles Stephen | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:41

Durbin – Watson istatistiği . İstatistiklerde, Durbin – Watson istatistiği bir kullanılan test istatistiği bir regresyon analizinden artıklarda (tahmin hataları) gecikme 1'de otokorelasyonun varlığını tespit etmek.

Bunu göz önünde bulundurarak Durbin Watson testi bize ne söylüyor?

NS Durbin Watson ( DW ) istatistik bir Ölçek istatistiksel bir regresyon analizinden kalanlarda otokorelasyon için. NS Durbin - Watsons istatistik her zaman 0 ile 4 arasında bir değere sahip olacaktır. 0'dan 2'ye kadar olan değerler pozitif otokorelasyonu, 2'den 4'e kadar olan değerler ise negatif otokorelasyonu gösterir.

Ayrıca, neden otokorelasyonu test ediyoruz? Varoluşu otokorelasyon bir modelin artıklarında NS modelin sağlam olmayabileceğinin bir işaretidir. otokorelasyon bir korelogram (ACF grafiği) kullanılarak teşhis edilir ve Yapabilmek olmak test edildi Durbin-Watson'ı kullanarak Ölçek . Bu demektir ki, veriler NS kendisiyle ilişkili (yani, Biz Sahip olmak otokorelasyon /Seri korelasyon).

İnsanlar ayrıca düşük bir Durbin Watson ne anlama geldiğini soruyorlar.

Eğer öyleyse Durbin - Watsons test istatistiği o zaman anlamına geliyor otomatik korelasyon çok düşük . 2 değeri anlamına geliyor örneklemde otokorelasyonun olmadığıdır. 0'a yaklaşan değerler pozitif otokorelasyonu, 4'e doğru olan değerler ise negatif otokorelasyonu gösterir.

Durbin Watson istatistiğinin sonuçlarını nasıl yorumluyorsunuz?

bilgi işlem ve tercüme NS Durbin – Watson istatistiği . artıkların örnek otokorelasyonudur, d = 2 otokorelasyon olmadığını gösterir. d değeri her zaman 0 ile 4 arasındadır. Durbin – Watson istatistiği 2'den önemli ölçüde küçükse, pozitif seri korelasyon kanıtı vardır.