Yardımcı regresyon nedir?
Yardımcı regresyon nedir?

Video: Yardımcı regresyon nedir?

Video: Yardımcı regresyon nedir?
Video: Online Regresyon Seansı Nedir & Nasıl Yapılır? 2024, Kasım
Anonim

Yardımcı Regresyon : A gerileme bir test istatistiğini hesaplamak için kullanılır - değişen varyans ve seri korelasyon veya diğer herhangi bir test istatistikleri gibi gerileme bu, birincil ilgi modelini tahmin etmez.

Bunun yanında regresyonda değişen varyans nedir?

özellikle, heteroskedastisite artıkların ölçülen değerler aralığında yayılmasındaki sistematik bir değişikliktir. heteroskedastisite bir problem çünkü sıradan en küçük kareler (OLS) gerileme tüm artıkların sabit bir varyansa (homoscedasticity) sahip bir popülasyondan alındığını varsayar.

Ayrıca, Homoscedasticity ve Heteroscedasticity nedir? Basit ifadeyle, homoskedastisite "aynı dağılıma sahip olmak" anlamına gelir. Bir veri kümesinde var olması için, yukarıdaki resimde gösterildiği gibi noktaların çizgiden yaklaşık olarak aynı uzaklıkta olması gerekir. tam tersi heteroskedastisite (“farklı dağılım”), noktaların regresyon çizgisinden çok farklı mesafelerde olduğu.

Ayrıca, heteroskedastisite için Beyaz testinin ne olduğu da sorulabilir.

İstatistiklerde, beyaz testi istatistiksel bir Ölçek bu, bir regresyon modelindeki hataların varyansının sabit olup olmadığını belirler: bu, homoskedastisite içindir. Bu Ölçek ve için bir tahmin edici heteroskedastisite -tutarlı standart hatalar, Halbert tarafından önerildi Beyaz 1980 yılında.

Heteroskedastisite için sıfır hipotezi nedir?

NS test istatistiği yaklaşık olarak ki-kare dağılımını takip eder. Bu test için boş hipotez, hata varyanslarının hepsinin eşit olmasıdır. Alternatif hipotez, hata varyanslarının eşit olmadığıdır. Daha spesifik olarak, Y arttıkça varyanslar artar (veya azalır).

Önerilen: