İçindekiler:

Bir TI 84'te regresyon denklemini nasıl buluyorsunuz?
Bir TI 84'te regresyon denklemini nasıl buluyorsunuz?

Video: Bir TI 84'te regresyon denklemini nasıl buluyorsunuz?

Video: Bir TI 84'te regresyon denklemini nasıl buluyorsunuz?
Video: Olasılık ve İstatistik : En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon (Least Square Line) 2024, Kasım
Anonim

hesaplamak için Doğrusal Regresyon (ax+b): • İstatistik menüsüne girmek için [STAT]'a basın. CALC menüsüne ulaşmak için sağ ok tuşuna basın ve ardından 4'e basın: LinReg(ax+b). [VARS] [→] 1:Function ve 1:Y1'e basarak Xlist'in L1'e ayarlandığından Ylist'in L2'ye ve Store RegEQ'nun Y1'e ayarlandığından emin olun.

Aynı şekilde, insanlar soruyor, bir TI 84 Plus'ta regresyon çizgisini nasıl buluyorsunuz?

TI-84: En Küçük Kareler Regresyon Doğrusu (LSRL)

  1. Verilerinizi L1 ve L2'ye girin. Not: Stat Plot'unuzun açık olduğundan ve kullandığınız Listeleri belirttiğinden emin olun.
  2. [STAT] "CALC" "8'e gidin: LinReg(a+bx). Bu LSRL'dir.
  3. LSRL'nin sonuna L1, L2, Y1 girin. [2.] L1, [2.] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Görüntülemek için [Zoom] "9: ZoomStat" seçeneğine gidin.

Aynı şekilde, regresyon çizgisinin denklemi nedir? doğrusal regresyon hattı sahip denklem Y = a + bX biçimindedir, burada X açıklayıcı değişkendir ve Y bağımlı değişkendir. eğimi hat b'dir ve a, kesişme noktasıdır (x = 0 olduğunda y'nin değeri).

Burada, verilerden regresyon denklemini nasıl buluyorsunuz?

Doğrusal Regresyon Denklemi NS denklem Y= a + bX biçimindedir, burada Y bağımlı değişkendir (bu Y ekseni üzerinde giden değişkendir), X bağımsız değişkendir (yani X ekseninde çizilmiştir), b doğrunun eğimidir ve a, y-kesme noktasıdır.

Veri seti için ikinci dereceden regresyon denklemi nedir?

A ikinci dereceden regresyon sürecidir bulma NS denklem en iyi uyan parabolün Ayarlamak ile ilgili veri . Sonuç olarak, bir denklem formun: y=ax2+bx+c burada a≠0. Bunu bulmanın en iyi yolu denklem manuel olarak en küçük kareler yöntemini kullanmaktır.

Önerilen: