Otokorelasyon grafiği bize ne söylüyor?
Otokorelasyon grafiği bize ne söylüyor?

Video: Otokorelasyon grafiği bize ne söylüyor?

Video: Otokorelasyon grafiği bize ne söylüyor?
Video: Eviews ile Uygulamalı Ekonometri #9 Otokorelasyon Sorunu 2024, Kasım
Anonim

Bir otokorelasyon grafiği için tasarlanmış göstermek bir zaman serisinin elemanları olup olmadığı NS pozitif korelasyonlu, negatif korelasyonlu veya birbirinden bağımsız. (oto ön eki "kendi" anlamına gelir- otokorelasyon özellikle bir zaman serisinin öğeleri arasındaki korelasyonu ifade eder.)

Burada ACF grafiği bize ne söylüyor?

Bir korelogram (Otomatik Korelasyon İşlevi olarak da adlandırılır) ACF Planı veya otokorelasyon grafiği ), zamanla değişen verilerdeki (yani zaman serisi verileri) seri korelasyonu göstermenin görsel bir yoludur. Seri korelasyon (aynı zamanda otokorelasyon ) zaman içinde bir noktadaki bir hatanın sonraki bir zaman noktasına seyahat ettiği yerdir.

Ayrıca PACF ve ACF grafiklerini nasıl yorumluyorsunuz? ACF VE PACF PLANLARINI OKUMA:

  1. Grafikteki negatif değerler, yt=k−θϵt−1+ϵt biçimindeki bir sürece yanıt verir.
  2. Bu örnekte ACF birinci ve ikinci gecikmelerde önemlidir, PACF ise geometrik bir bozunmayı takip eder.
  3. Burada ACF geometrik olarak bozulur ve PACF yalnızca bir önemli gecikme gösterir.

Bunu göz önünde bulundurarak, otokorelasyon işlevi size ne söylüyor?

NS otokorelasyon fonksiyonu verilerdeki kalıpları bulmak için kullanılan araçlardan biridir. özellikle, otokorelasyon işlevi size söyler çeşitli zaman gecikmeleriyle ayrılan noktalar arasındaki korelasyon. Bu nedenle, ACF Sana anlatır kaç zaman adımıyla ayrıldıklarına bağlı olarak, noktaların birbirleriyle ne kadar ilişkili olduğu.

Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon arasındaki fark nedir?

korelasyon arasında iki değişken, diğer değişkenlere karşılıklı doğrusal bağımlılıktan kaynaklanabilir (kafa karıştırıcı). Kısmi otokorelasyon bu arasında otokorelasyon yT ve yTH y'ye herhangi bir doğrusal bağımlılığı kaldırdıktan sonra1, y2,, yTH+1. NS kısmi gecikme-h otokorelasyon ϕ h, h ile gösterilir.

Önerilen: