Yüksek bir belirleme katsayısı ne anlama geliyor?
Yüksek bir belirleme katsayısı ne anlama geliyor?

Video: Yüksek bir belirleme katsayısı ne anlama geliyor?

Video: Yüksek bir belirleme katsayısı ne anlama geliyor?
Video: 10) Sıralama Korelasyonu ve Belirlilik Katsayısı | Korelasyon Analizi 2 | İSTATİSTİK | XDERS 2024, Kasım
Anonim

Anlam arasında Determinasyon katsayısı

Size, regresyon denklemi tarafından oluşturulan doğrunun sonuçları içinde kaç tane veri noktasının düştüğü hakkında bir fikir verir. NS daha yüksek NS katsayı , NS daha yüksek veri noktaları ve çizgi olduğunda çizginin geçtiği noktaların yüzdesi NS çizildi.

Benzer şekilde, bir kararlılık katsayısının size ne söylediğini sorabilirsiniz.

NS determinasyon katsayısı Bir faktörün başka bir faktörle olan ilişkisinden ne kadar değişkenliğe neden olabileceğini açıklamak için kullanılır. NS belirleme katsayısı korelasyonun karesi katsayı "R" olarak da bilinir ve iki değişken arasındaki doğrusal korelasyon derecesini görüntülemesine izin verir.

Benzer şekilde, yüksek bir r2 değeri ne anlama gelir? R-kare doğrusal regresyon modelleri için bir uyum iyiliği ölçüsüdür. Bu istatistik, bağımsız değişkenlerin toplu olarak açıkladıkları bağımlı değişkendeki varyansın yüzdesini gösterir. Örneğin, küçük R-kare değerleri her zaman bir sorun değildir ve yüksek R-kare değerleri mutlaka iyi değil!

Ayrıca bilin, yüksek kararlılık katsayısı nedir?

En yaygın yorumlama determinasyon katsayısı regresyon modelinin gözlemlenen verilere ne kadar iyi uyduğudur. Örneğin, bir determinasyon katsayısı %60'ı verilerin %60'ının regresyon modeline uygun olduğunu göstermektedir. Genel olarak, bir daha yüksek katsayı modele daha uygun olduğunu gösterir.

0.9'luk bir r2 değeri ne anlama geliyor?

Bazı istatistikçiler, değer ile ilgili R2 , basitçe korelasyon katsayısının karesi veya kendisiyle çarpılmasıdır ve belirleme katsayısı olarak bilinir. Bir 0.9 R2 değeri , Örneğin, anlamına geliyor y verilerindeki varyasyonun yüzde 90'ının x verilerindeki varyasyondan kaynaklandığını.

Önerilen: