Doğruluk_skoru nedir?
Doğruluk_skoru nedir?

Video: Doğruluk_skoru nedir?

Video: Doğruluk_skoru nedir?
Video: Machine Learning - Confusion Matrix Analizi - Precision, Recall, F1 Score 2024, Kasım
Anonim

doğruluk_skoru (y_true, y_pred, normalize=Doğru, sample_weight=Yok)[kaynak] Doğruluk sınıflandırma puanı. Çok etiketli sınıflandırmada, bu işlev alt küme doğruluğunu hesaplar: bir numune için tahmin edilen etiket kümesi, y_true içindeki karşılık gelen etiket kümesiyle tam olarak eşleşmelidir.

Peki doğruluk puanı nasıl hesaplanır?

sınıflandırma Kesinlik . sınıflandırma kesinlik başlangıç noktamızdır. Yapılan doğru tahmin sayısının, yapılan toplam tahmin sayısına bölünerek yüzdeye çevrilmesi için 100 ile çarpılmasıdır.

Yukarıda, Y_pred nedir? Numpy dizisi y_train'in bir tensöre dönüştürülmesidir. tensör y_pred modeliniz tarafından tahmin edilen (hesaplanan, çıktı) verilerdir. Genellikle, hem y_true hem de y_pred tamamen aynı şekle sahip. Seyrek olanlar gibi birkaç kayıp, onları farklı şekillerde kabul edebilir.

Ayrıca Neg_mean_squared_error nedir?

Tüm puanlayıcı nesneler, daha yüksek dönüş değerlerinin düşük dönüş değerlerinden daha iyi olduğu kuralına uyar. Böylece, metrikler gibi model ile veri arasındaki mesafeyi ölçen metrikler. ortalama_kare_hatası, şu şekilde mevcuttur: neg_mean_squared_error bu, metriğin olumsuzlanmış değerini döndürür.

Classification_report nedir?

Sınıflandırma Raporu . Görsel sınıflandırma raporları, sınıflandırma modellerini "daha kırmızı" olan belirli modellerle karşılaştırmak için kullanılır, ör. daha güçlü sınıflandırma ölçütlerine sahip veya daha dengeli. Metrikler, doğru ve yanlış pozitifler ve doğru ve yanlış negatifler açısından tanımlanır.

Önerilen: