Video: Veri madenciliğinde kesinlik ve geri çağırma nedir?
2024 Yazar: Miles Stephen | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:41
Süre kesinlik ilgili sonuçlarınızın yüzdesini ifade eder, hatırlamak algoritmanız tarafından doğru şekilde sınıflandırılan toplam ilgili sonuçların yüzdesini ifade eder. Diğer problemler için bir takas gereklidir ve maksimize edilip edilmeyeceğine karar verilmelidir. kesinlik , veya hatırlamak.
Ayrıca, örnekle kesinlik ve hatırlama nedir?
Örnek ile ilgili Kesinlik - Hatırlamak sınıflandırıcı çıktı kalitesini değerlendirmek için metrik. Kesinlik - Hatırlamak sınıflar çok dengesiz olduğunda tahminin başarısının yararlı bir ölçüsüdür. Bilgi almada, kesinlik sonuç alaka düzeyinin bir ölçüsü iken, hatırlamak kaç tane gerçekten alakalı sonucun döndürüldüğünün bir ölçüsüdür.
Yukarıdakilerin yanı sıra, veri madenciliğinde kesinlik ve geri çağırmayı nasıl hesaplarsınız? Örneğin, mükemmel bir kesinlik ve geri çağırma puanı, mükemmel bir F-Measure puanı ile sonuçlanır:
- F-Ölçü = (2 * Kesinlik * Geri Çağırma) / (Hassas + Geri Çağırma)
- F-Ölçü = (2 * 1.0 * 1.0) / (1.0 + 1.0)
- F-Ölçü = (2 * 1.0) / 2.0.
- F-Ölçü = 1.0.
Ayrıca bilmek, veri madenciliğinde kesinlik nedir?
Örüntü tanıma, bilgi alma ve sınıflandırma (makine öğrenme), kesinlik (aynı zamanda pozitif tahmin değeri olarak da adlandırılır) alınan örnekler arasındaki ilgili örneklerin oranıdır, geri çağırma (duyarlılık olarak da bilinir) ilgili örneklerin toplam miktarının oranıdır.
Neden kesinlik ve hatırlama kullanıyoruz?
Hassasiyet gerçek pozitiflerin sayısının, gerçek pozitiflerin sayısı artı yanlış pozitiflerin sayısına bölünmesiyle tanımlanır. Süre hatırlamak bir veri kümesindeki tüm ilgili örnekleri bulma yeteneğini ifade eder, kesinlik modelimizin ilgili olduğunu söylediği veri noktalarının oranını ifade eder.
Önerilen:
MySQL'de uzamsal veri türü nedir?
11.4. MySQL, OpenGIS sınıflarına karşılık gelen uzamsal veri türlerine sahiptir. Bazı uzamsal veri türleri tek geometri değerlerini tutar: GEOMETRİ. PUAN. DİZGİ
Grafiksel veri analizi nedir?
Grafik Analizi. Grafik Analizi: Verilerin optimal çıktıyı belirlemek için grafik teknikleriyle yapılan analizlerine Grafiksel analiz denir. Örneğin, ortamdaki verileri yorumlamak için kullanılan grafik teknikleri histogramlar, kutu çizimleri ve olasılık çizimleridir
Bilimde doğruluk ve kesinlik neden önemlidir?
Doğruluk, bir ölçümün gerçek değerine ne kadar yaklaştığını gösterir. Bu önemlidir çünkü kötü ekipman, zayıf veri işleme veya insan hatası gerçeğe çok yakın olmayan yanlış sonuçlara yol açabilir. Kesinlik, aynı şeyin bir dizi ölçümünün birbirine ne kadar yakın olduğudur
Hangi veri sınıflandırma yöntemi, her bir veri sınıfına eşit sayıda kayıt veya analiz birimi yerleştirir?
Çeyreklik. her sınıf eşit sayıda özellik içerir. Bir nicel sınıflandırma, doğrusal olarak dağıtılmış verilere çok uygundur. Quantile, her sınıfa aynı sayıda veri değeri atar
Oda ve sütun madenciliğinde bir maden çatısı nasıl desteklenir?
Bunu yapmak için, cevher 'odaları' kazılırken, çatı örtüsünü desteklemek için el değmemiş malzemeden 'sütunlar' bırakılır. Oda ve sütun sistemi, özellikle manto veya örtü yatakları, taş ve agregalar, talk, soda külü ve potasyum olarak bulunduğunda, kömür, alçı, demir ve uranyum cevherlerinin madenciliğinde kullanılır