Bir modeli verilere nasıl sığdırmalısınız?
Bir modeli verilere nasıl sığdırmalısınız?

Video: Bir modeli verilere nasıl sığdırmalısınız?

Video: Bir modeli verilere nasıl sığdırmalısınız?
Video: Yazdırma Alanı Ayarları İle İlgili Mutlaka Bilmeniz Gerekenler | Oğuzhan ÇOLAK 2024, Kasım
Anonim

Model uydurma üç adımdan oluşan bir prosedürdür: İlk sen bir dizi parametre alan ve tahmin edilen bir değer döndüren bir işleve ihtiyaç duyar. veri Ayarlamak. İkinci sen arasındaki farkı temsil eden bir sayı sağlayan bir 'hata işlevine' ihtiyacınız var. veri ve modelin verilen herhangi bir küme için tahmin model parametreler.

Buna uygun olarak, bir modelin verilere uygunluğu nedir?

iyiliği Uygun bir istatistiksel model bir dizi gözleme ne kadar uygun olduğunu açıklar. iyilik ölçüleri Uygun tipik olarak, gözlemlenen değerler ile altında beklenen değerler arasındaki uyuşmazlığı özetler. model söz konusu.

İkincisi, uydurma verileri ne anlama geliyor? modeli uydurma bir makine öğrenimi modelinin benzerlerine ne kadar iyi genelleme yaptığının bir ölçüsüdür. veri bunun üzerine eğitilmiş olduğu şey için. bir model ki NS kuyu- takılı daha doğru sonuçlar üretir. bir model ki NS aşırı takılan maçlar veri çok yakından. bir model ki NS Yeterince yakından eşleşmiyor.

Bunun yanında, modele uyan ne anlama geliyor?

Uydurma a model anlamı sonucun gelecekteki değerlerini tahmin edebilmeniz için algoritmanızın tahmin ediciler ve sonuç arasındaki ilişkiyi öğrenmesini sağlıyorsunuz. yani en uygun model eldeki sorunu en iyi tanımlayan belirli bir parametre kümesine sahiptir.

Bir modelin anlamlı olup olmadığını nasıl anlarsınız?

Genel F-testi, bu ilişkinin istatistiksel olarak olup olmadığını belirler. önemli . Eğer genel F testi için P değeri, sizin önem düzeyinde, R-kare değerinin olduğu sonucuna varabilirsiniz. önemli ölçüde sıfırdan farklıdır.

Önerilen: