Seyrek boyut tm1 nedir?

2024 Yazar: Miles Stephen | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:41

Kıtlık . Konsolidasyonlar sırasında, TM1 kullanır seyrek sıfır içeren veya boş olan hücreleri atlamak için konsolidasyon algoritması. Bu algoritma, son derece yüksek olan küplerdeki konsolidasyon hesaplamalarını hızlandırır. seyrek . A seyrek küp, toplam hücrelerin yüzdesi olarak doldurulmuş hücre sayısının düşük olduğu bir küptür.

Ayrıca, seyrek boyut nedir?

A seyrek boyut doldurulan mevcut veri pozisyonlarının düşük bir yüzdesine sahip olanıdır. yoğun boyut her kombinasyonunda bir veya daha fazla hücrenin işgal edilmiş olma olasılığı yüksektir. boyutlar . Şimdi, her üye kombinasyonu için bir bellek bloğu oluşturulur. seyrek boyutlar.

Bir modelleyici bir küpteki boyutların sırasını optimize ettiğinde ne olacak diye de sorulabilir. Sen ne zaman bir küpteki boyutların sırasını optimize edin , TM1 yapmak gerçeği değiştirmeyin boyut sırası içinde küp yapı. TM1 yapmak yolu değiştir boyutlar sunucuda dahili olarak sipariş edilir, ancak küp yapı değiştirilmez, herhangi bir kural, işlev veya uygulamaya atıfta bulunan uygulamalar küp geçerli kalır.

Ayrıca, bir küpte boyutları sipariş ederken önerilen en iyi uygulamanın ne olduğunu da biliyor musunuz?

biz genellikle önermek sen Emir NS boyutlar aşağıdaki gibidir: en küçük seyrekten en büyüğe, ardından en küçük yoğundan en büyük yoğuna. Ancak biraz esneklik gerekiyor.

Yoğun ve seyrek arasındaki fark nedir?

A seyrek dizi, çoğunlukla sıfır ve birkaç sıfır olmayan girdi içeren bir dizidir. A yoğun dizi çoğunlukla sıfır olmayanlar içerir. Neyin sayılacağına dair zor bir eşik yok seyrek ; gevşek bir terimdir, ancak daha spesifik hale getirilebilir. Örneğin, bir vektör k- seyrek en fazla k sıfır olmayan giriş içeriyorsa.